1分鐘重點總結
本篇文章主要是紀錄我在60日內考到AI應用規劃師初級證照的讀書方式，文章內也有我的筆記，希望可以幫助到大家順利考證！
準備日程
🕛 2026/1/27 報名考試
🕛 2026/3/21 三重商工電腦上機考試
🕛 2026/4/8 成績查詢過關
🕛 2026/6/2 實體證書郵寄到家(預計)
報名相關
經濟部產業發展署報名相關資訊連結：https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/AIAP/exam-info
準備方法
當時我只對AI稍微有基本概念，知道LLM、DL等名詞，但實際做法與運用到的技術並不清楚，因此也想藉由考照，加深自己對於AI這一塊的理解，希望自己可以不只是單純當AI的user，還可以去多理解它背後的原理。
我把我唸書的方式分成三塊：整理自己的筆記、官方資料練習、每日測驗，最大的好處就是花費成本上就只有讀書時間，完全沒花到半毛錢👍👍👍
1️⃣整理自己的筆記
因緣際會取得已經考過證照的朋友的筆記，我全部看過後，有按照自己的理解寫成自己的心得，對我來說，讀書這事還是必須要自己消化過後用自己的話表達才會記得住！
💡文末我有放我的筆記連結，歡迎大家可以下載取用ψ(｀∇´)ψ
2️⃣官方資料練習
當時有先下載了官方的學習資源，把學習指引+考試樣題+歷屆考題全部都拿下來看過，先有個概念每科是在做什麼，會考什麼樣子的題目。
考試會考兩個科目，【人工智慧基礎概論】&【生成式AI應用與規劃】，我個人覺得【人工智慧基礎概論】比起【生成式AI應用與規劃】難上超多🫠
按照2026年4月釋出的官方資訊，考科包含
L111 人工智慧概念
⭐L11101 AI 的定義與分類
⭐L11102 AI 治理概念
- 如框架、歐盟、數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》、《AI 產品與系統評測》
- 金融監督管理委員會《金融業運用人工智慧（AI）指引》等國內外相關政策法規
- AI 風險評估與監管等
L112 資料處理與分析概念
⭐L11201 資料基本概念與來源
- 大數據、資料型態與結構，如數值型資料、文字資料、圖像資料等
⭐L11202 資料整理與分析流程
- 如資料收集、清理、分析和呈現、特徵工程、資料標準化等
⭐L11203 資料隱私與安全
L113 機器學習概念
⭐L11301 機器學習基本原理
- 如機器學習基本原理與目的、模型訓練與泛化機制概念等
⭐L11302 常見的機器學習模型
- 機器學習模型與評估，如監督式學習、非監督式學習、半監督式學習
- 強化式學習、多模態學習、深度學習等
L114 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念
⭐ L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
- 基本原理、運用技術測試與驗證、目的與特性、模型部署與效能管理等
⭐ L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
- 應用場域與情境，如電腦視覺、語音辨識、生成技術等
L121 No code / Low code 概念
⭐L12101 No Code / Low Code 的基本概念
- No code / Low code 工具本身的基本認知與基礎概念
⭐L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制
- No code / Low code 一般基本的理論知識與實際在各場域應用的情況
L122 生成式 AI 應用領域與工具使用
⭐L12201 生成式 AI 應用領域與常見工具
- 領域如文本、圖像和聲音等
- 工具如 OpenAI API、ChatGPT、Midjourney、Copilot Studio、VS Code for Copilot
- Github Copilot、Cursor、Gemini 等
⭐L12202 如何善用生成式 AI 工具
- 如提示工程（提示詞框架、設計與優化等）、RAG、AI 工具整合等
L123 生成式 AI 導入評估規劃
⭐ L12301 生成式 AI 導入評估
- 如技術、工具、模型或效能評估、適用解決方案選擇、成本效益分析、AI 代理等
- 經濟部產業發展署《AI 導入指引》相關資料等
⭐ L12302 生成式 AI 導入規劃
- 如目標設置、資源分配、導入策略、因應措施、測試等
⭐ L12303 生成式 AI 風險管理
- 如生成式 AI 倫理風險、資料安全隱私與合規性、風險影響等
3️⃣每日測驗
都做完前面步驟，到這一步的時候通常已經有基礎60分的概念了。為了讓我自己可以更有模擬寫題目的感覺，我請gemini每天出100題讓我刷，我把我的筆記+官方資料練習+考試簡章裡面提到的範圍，都丟給gemini，在這邊個人分享超重要的一點
原因是我發現gemini很常會在對答案的時候，不見得每次都可以正確（對於我這種新手，在練習時答案還給錯真的是要害死我…）所以如果有加入這幾條，可以確保gemini在回應答案的時候至少有多做幾道防護。
另外，gemini會自作聰明提供【互動式測驗】的方式去做問答，雖然使用【互動式測驗】的介面會比較簡單，但它無法記憶你錯了哪些題目，如果事後想找出自己錯的題目是沒有辦法的！
互動式測驗長這樣👇
所以我的問法是請gemini每天出選擇題，我通常一次請它出20題，題目用文字的敘述，我回答1A 2B 3C....這樣的模式去刷題，然後再針對錯的題目請gemini跟我解釋，我覺得反覆練習非常有幫助，且gemini也會幫忙記得我比較容易錯哪些地方，考前還可以針對這些重點項目複習。
考試當天
考試是用電腦上機測驗，印象開始前會先有影片教學系統怎麼操作，滿棒的一點是系統還可以記錄不確定的題目，到時候可以回來檢查，超方便👍👍👍
另外，考試時會給你一張A4紙，每換一科都會給一張新的，所以如果說有需要把背下來的東西趕快寫到紙上是ok的，記得帶筆去！
考試成績
【人工智慧基礎概論】82分
【生成式AI應用與規劃】94分
附上成績單（俗稱曬單？）👇
也附上官方釋出的考試通過人數統計，看的出來【人工智慧基礎概論】真的較難，平均分數甚至低於60分，及格比例甚至不到25%🫣
必勝筆記
其實會想要創這個網站，初衷也是想把自己的學習心得回饋給大眾，所以才開始學習怎麼架站、寫文章分享，謝謝大家閱讀到這邊，把我的筆記提供給大家，祝福大家金榜題名🤞
AI知識變化快速，裡面有些東西有可能會隨著時間變化有所更迭，但大體上內容應是無誤的，如果有發現錯誤也歡迎來信告知，火速更正👍